Sind Sie ein leidenschaftlicher Dateningenieur mit Begeisterung für intelligente Automatisierung?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen mit dem Ziel, datengetriebene Entscheidungen in einer digitalisierten Welt zu ermöglichen. Der Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Kultur, Kollaboration und technologischer Exzellenz. Mit Ihrer Unterstützung möchten sie ihre Datenplattformen weiter verbessern und die Analysefähigkeiten auf ein neues Level heben.

Zurich Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Betrieb und Wartung täglicher Datenverarbeitungsaufträge in Dataiku, Sicherstellung der Stabilität, Genauigkeit und Leistung von ETL/ELT-Pipelines
• Unterstützung, Überwachung und Verbesserung bestehender Tableau-Dashboards und Datenquellen für Business-Stakeholder
• Erstellung und Überprüfung logischer und physischer Datenmodelle mit mehreren Datenquellen
• Definition wiederverwendbarer Tabellen inklusive Geschäftslogik, die in großen Projektsätzen übernommen werden kann
• Identifikation und Lösung von Datenqualitätsproblemen, inklusive automatisierter Validierungs- und Alarmmechanismen
• Zusammenarbeit mit IT, Architektur, Datenverantwortlichen und Geschäftspartnern für eine nahtlose Umsetzung und Abstimmung, inklusive IT-Artefakte und Governance-Akzeptanzen
• Implementierung von Automatisierungslösungen mit Python, Excel (VBA, Power Query) und platform-eigenen Features zur Reduktion manuellen Aufwands
• Einsatz von AI- und ML-Datenanalysetools für die Verarbeitung natürlicher Sprachdaten und den Betrieb experimenteller Analytik mit komplexeren Modellen
• Nutzung von KI-gestützten Tools (z.B. Microsoft 365 Copilot, Dataiku AutoML) für schnellere Berichte, Dokumentation und Diagnosen
• Pflege detaillierter Prozessdokumentationen, Runbooks und Metadatensätze zur Sicherstellung des Wissenstransfers
• Weitergabe bewährter Praktiken und Unterstützung der Teammitglieder bei der Steigerung der Datenkompetenz und Tool-Nutzung

Ihr Profil

• Nachweisliche Erfahrung mit Dataiku (Flow-Management, Monitoring, Szenarien) und Tableau (Arbeitsmappenpflege, Datenextrakte)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel, inklusive Makros (VBA), Power Query und dynamischen Array-Funktionen
• Programmierung in Python (pandas, openpyxl) sowie fundiertes Verständnis von SQL
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit ausgeprägter Detailorientierung
• Vertrautheit mit intelligenter Automatisierung und praktischen Anwendungen KI-gestützter Tools im Business-Umfeld
• Teamorientierte Arbeitsweise mit klaren Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, technische und nicht-technische Zielgruppen zu verbinden
• Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil für die interne Zusammenarbeit
• Vorteil: Grundkenntnisse in Privatbanking, Vertriebsberichten oder Kundendaten
• Vorteil: Erfahrung in Front-End-Entwicklung, Umfrageplattformen

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch.Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab.Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen.Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Identifikation und Lösung von Datenqualitätsproblemen, inklusive automatisierter Validierungs- und Alarmmechanismen
• Zusammenarbeit mit IT, Architektur, Datenverantwortlichen und Geschäftspartnern für eine nahtlose Umsetzung und Abstimmung, inklusive IT-Artefakte und Governance-Akzeptanzen
• Implementierung von Automatisierungslösungen mit Python, Excel (VBA, Power Query) und platform-eigenen Features zur Reduktion manuellen Aufwands
• Einsatz von AI- und ML-Datenanalysetools für die Verarbeitung natürlicher Sprachdaten und den Betrieb experimenteller Analytik mit komplexeren Modellen
• Nutzung von KI-gestützten Tools (z.B. Microsoft 365 Copilot, Dataiku AutoML) für schnellere Berichte, Dokumentation und Diagnosen
• Pflege detaillierter Prozessdokumentationen, Runbooks und Metadatensätze zur Sicherstellung des Wissenstransfers
• Weitergabe bewährter Praktiken und Unterstützung der Teammitglieder bei der Steigerung der Datenkompetenz und Tool-Nutzung

Ihr Profil

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• Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel, inklusive Makros (VBA), Power Query und dynamischen Array-Funktionen
• Programmierung in Python (pandas, openpyxl) sowie fundiertes Verständnis von SQL
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit ausgeprägter Detailorientierung
• Vertrautheit mit intelligenter Automatisierung und praktischen Anwendungen KI-gestützter Tools im Business-Umfeld
• Teamorientierte Arbeitsweise mit klaren Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, technische und nicht-technische Zielgruppen zu verbinden
• Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil für die interne Zusammenarbeit
• Vorteil: Grundkenntnisse in Privatbanking, Vertriebsberichten oder Kundendaten
• Vorteil: Erfahrung in Front-End-Entwicklung, Umfrageplattformen

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Vielfalt und Chancengleichheit
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